காப்புரிமைத் தகவலியல் (Patinformatics)

நீலமேகம் ராமலிங்கம் சஹஸ்ரநாமன்
கடந்த முப்பது வருடங்களாக மென்பொருள் தொழில், மிகவும் வேகமாக வளர்ந்து வரும் தொழில்துறையாகும். இந்திய தொழில்நுட்பத் துறையில் ஐந்து தகவல் கூறுகள் உள்ளன.
- மென்பொருள் தயாரிப்புகள்
- தகவல்நுட்பச் சேவைகள்
- பொறியியல் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டுச் சேவைகள்
- தகவல் நுட்பம் இயக்கப்பட்ட சேவைகள் அதாவது வணிகச் செயல்முறை அவுட்சோர்சிங்
- வன்பொருள் ஏற்றுமதி வருவாய்
மென்பொருள் என்பது இயந்திர வழிமுறைகளின் பட்டியலைக் குறிக்கின்றது. மென்பொருள் பொறியியல் என்பது மென்பொருள் அமைப்பு உருவாக்கும் போது நேர்த்தியான, ஒழுக்கமான அணுகுமுறைகள் மற்றும் சட்டவிதிகளை பயன்படுத்துவதாகும்.
காப்புரிமைத் தகவலியல் என்பது காப்புரிமைத் தகவல் மற்றும் பகுப்பாய்வு தொடர்பான சிக்கல்களுக்குத் தீர்வை வழங்கவதற்கான தகவல் முறைகளின் பயன்பாடு ஆகும். மேலும், இது வளர்ந்து வரும் தரவு அறிவியலின் ஒழுக்கமாகும்.
இந்தியாவில் பல பல்கலைக்கழகங்களில் மாஸ்டர் ஆப் கம்ப்யூட்டர் அப்ளிகேசன் (Master of Computer Application) முதுகலை பட்டப் படிப்பு 1980களில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. இதன் நோக்கம், தொழில்நுடபம் மற்றும் மேலாண்மைத் துறைகளின் ஒருங்கிணைந்த கல்வியைப் போதிப்பதாகும்.
மென்பொருள் என்பது, இரு வகை. ஒன்று லாஜிக்வேர். மற்றொன்று டேட்டாவேர்.
லாஜிக்வேர் என்பது தர்க்கத்தை அடிப்படையாக வைத்து எழுதும் கூறுகளாகும்.
டேட்டாவேர் என்பது தரவுகளின் மென்பொருளை அடிப்படையாக வைத்து எழுதும் கூறுகளாகும்.
காப்புரிமை என்பது புதிய கண்டுபிடிப்புகளுக்கு அல்லது படைப்புகளுக்கு ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்கு (இந்தியாவில் 20 ஆண்டுகள்) அரசாங்கத்தால் வழங்கப்படும் ஒரு பிரத்தியேக, ஏகபோக உரிமையாகும்.
நாட்டின் காப்புரிமைச் சட்டத்தின்படி நிர்ணயிக்கப்பட்ட படிவங்களில், காப்புரிமை அலுவலகத்தில் விண்ணப்பித்துக் காப்புரிமையைப் பெறலாம்.
காப்புரிமைகள் ஒரு சமூக ஒப்பந்தம் என்று பேராசிரியர் ராஜ் ஹிர்வானி கூறுகிறார். (Unit for Research and Development, (URDIP-CSIR), Pune.
வழங்கப்பட்ட காப்புரிமைகளின் தொழில்நுட்பமானது, பொதுமக்களுக்கு வெளிப்படுத்தும் வகையில் இருக்க வேண்டும். உதாரணம் (ஓபன் சோர்ஸ் சாப்ட்வேர் , R, Python).
வழங்கப்பட்ட காப்புரிமைகளைப் பயன்படுத்தவதற்குக் காப்புரிமைதாரரிடமிருந்து அனுமதி பெற வேண்டும். காப்புரிமைதாரர் கேட்கும் தொகையையும் பயன்படுத்துபவர் கொடுக்க வேண்டும். (உதாரணம் மைக்ரோசாப்ட், அடோப்).
கண்டுபிடிப்பு தொடர்பான தகவல்கள் பகிரங்கமாக வெளியிடப்பட வேண்டும்.
காலாவதியான காப்புரிமையை எந்த ஒரு பயன்பாட்டிற்கும் பொதுமக்கள் பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம்.
கண்டுபிடிப்பாளர் தனது கண்டுபிடிப்பு, தயாரிப்பு மீதான காப்புரிமைகளைப் பெறாவிட்டால் அவரது கண்டுபிடிப்பு நகலெடுக்கப்பட்டு, வணிகரீதியாகச் சுரண்டப்படும்.
Patinformatics (காப்புரிமைத் தகவலியல்) என்ற சொற்றொடர் ஜே டிரிப்பியால் 2002ஆம் ஆண்டு எழுதப்பட்டது.
காப்புரிமைத் தகவலியல் என்பது அறிவியலின் தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் காப்புரிமை ஆவணங்களை ஒன்றன் பின் ஒன்றாகத் தகவல்களுக்குள் இருக்கும் தொடர்புகளை அலசி பகுப்பாய்வு செய்யும் அறிவியலாகும்.
Patinformatics ஐ ஒரு மேக்ரோ-லெவல் அறிவியல் என்றும் கருதலாம்.
அதாவது அதிக அளவு காப்புரிமைத் தகவல்களை அறிவியலின் தொழில்நுட்பம் மூலம் பகுப்பாய்வு செய்வது.
காப்புரிமைத் தகவலியல் ஆராய்ச்சி நிர்வாகத்தின் பயன்பாடு மற்றும் மேம்பாட்டை நிர்வாகிப்பதில் ஒரு முக்கிய அங்கமாகிவிட்டது.
போட்டியாளர்களின் கண்காணிப்பு, தொழில்நுட்ப மதிப்பீடு, புதிய தொழில் மதிப்பீடு, உரிம உத்திக்கான உள்ளீடு, மனித இணைப்புகள், கையகப்படுத்தல்களை மறுசீரமைப்பு செய்யும் மேலாண்மைக் கருவியாகவும் காப்புரிமைத் தகவலியல் திகழ்கின்றது.
பேராசிரியர் கௌரி கார்கேட் , RGIP, IIT Kharagpur கருத்தாக்கத் தகவலியலை மூன்று வகையாகப் பிரிக்கின்றார்.
- காப்புரிமைத் தேடல் மற்றும் பகுப்பாய்வு
- காப்புரிமை வரைவு மற்றும் வழக்கு
- காப்புரிமை வழக்கு
காப்புரிமைத் தேடல் மற்றும் பகுப்பாய்வு என்பது காப்புரிமை ஆய்வாளர்கள் அதிக எண்ணிக்கையிலான காப்புரிமை ஆவணங்களிலிருந்து தொடர்புடைய காப்புரிமைகளைத் தோண்டி எடுத்து, அதன் செயல்பாட்டின் நோக்கத்தின் அடிப்படையில் பகுப்பாய்வு செய்கிறார்கள். காப்புரிமை வரைவு மற்றும் வழக்குக் காப்புரிமை வரைவு மற்றும் வழக்கு விசாரணை என்பது காப்புரிமை வழக்கறிஞர் அல்லது காப்புரிமை முகவர், காப்புரிமை ஆவணத்தை வரைவு செய்வதோடு வழக்கு தொடரப்படுவதையும் கவனித்துக்கொள்வதாகும்.
எனவே வழக்கு தொடுப்பது வரையறைக்கு உட்பட்ட நேரத்தில், அதாவது குறிப்பிட்ட காலக் கெடுவுக்குள் இருக்கும்.
காப்புரிமை வழக்கு
காப்புரிமை முகவர்கள் மற்றும் வக்கீல்கள், காப்புரிமை வழக்கின் பல்வேறு கட்டங்களில் காப்புரிமை வழக்குகளில் தொடர்புகொள்கிறார்கள் .
இதில் முதலில் விண்ணப்பம் செய்தது அல்லது காப்புரிமை தாக்கல், பின்னர் முதல் தேர்வு அறிக்கை, விசாரணை போன்றவற்றுக்குப் பதிலளிப்பது.
காப்புரிமை வழக்கு என்பது பரந்த பகுதி. வழக்கறிஞர்கள், காப்புரிமை உரிமையாளர்களுக்கு உரிமைகளைப் பெற அல்லது அவர்களின் உரிமைகளைச் செயல்படுத்த உதவுகிறார்கள்.
காப்புரிமைத் தேடல் மற்றும் பகுப்பாய்வு எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை இப்போது நாம் காணலாம். காப்புரிமைத் தேடல் மற்றும் பகுப்பாய்வு என்பது நம்பகத்தன்மை மிகுந்த மிகவும் திறமையான பணியாகும். மிகவும் பொருத்தமான காப்புரிமை ஆவணங்களைத் தேர்ந்து எடுத்துக்கொள்ள வேண்டும். இந்த வேலை, வைக்கோல் போரில் ஓர் ஊசியைத் தேடுவது போன்றது என்று பேராசிரியர் கெளரி கார்கேட், RGIP law, IIT Kharagpur கூறுகிறார். இது மிகையாகாது. காப்புரிமைப் பகுப்பாய்வு ஒரே ஒரு காப்புரிமையாகவும் இருக்கலாம் அல்லது தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட காப்புரிமையின் தொகுப்பு 3000 ஆகவும் இருக்கலாம். இது, செயல்பாட்டின் நோக்கத்தைப் பொறுத்து அமையும். ஒரு பானை சோற்றிற்கு ஒரு சோறு பதம் பார்ப்பது போல நோக்கத்திற்கு ஒரே ஒரு பொருத்தமான காப்புரிமையைத் தேர்ந்து எடுத்து பரிசீலனையில் உள்ள காப்புரிமையைச் செல்லாததாக ஆக்கிவிடலாம். பகுப்பாய்வு வரைபடம், தொழில்நுட்ப வரைபடம், அவுர்கா மேப்பிங் தொழில்நுட்பப் போக்கு ஆகியவற்றின் வடிவத்தில் இருக்கலாம். எந்தவொரு விஷயமும் நீங்கள் பயன்படுத்தும் காப்புரிமைத் தரவுத் தளத்தைப் பொறுத்தது அல்லது நீங்கள் அறிக்கையைக் கைமுறையாக உருவாக்கியதைப் பொறுத்து அமையும்.
காப்புரிமைத் தேடல் மற்றும் பகுப்பாய்வு உங்களிடம் சேமித்து வைத்த காப்புரிமை எக்செல் தரவுத் தாளோ அல்லது தரவுகள் எந்த வடிவத்திலோ அதாவது சி.எஸ்.வி. தரவுத்தளங்கள், உங்களிடம் இருக்குமானால் பகுப்பாய்வுச் செயல்முறையைத் தொடங்கலாம். பகுப்பாய்வை யார்? ஏன்? எவ்வாறு? எங்கே? எப்பொழுது என்ற கேள்விகளுக்கு விடையைக் காணலாம். காப்புரிமை ஆவணத்தில் கண்டுபிடிப்பாளரின் பெயர்கள், முகவரிகள், மேற்கோள் காட்டும் ஆவணங்களைப் பற்றிய விவரங்களை அறியலாம். காப்புரிமை ஆவணத்தில் யார் உங்களுக்கு உதவுவார்கள். இந்தத் தகவல், மனிதவளப் பார்வையில் பயனுள்ளதாக இருக்கும். இது கூட்டு அல்லது தொழில்நுட்பப் பரிமாற்றச் செயல்பாட்டைத் தீர்மானிக்கப் பயனுள்ளதாக இருக்கும். எப்பொழுது ?
(குறிப்பிட்ட விஷயம் நிகழும்போது) காப்புரிமை ஆவணத்தில் உள்ள தகவல்கள் கண்டுபிடிப்பு போக்குகள், ஒருங்கிணைப்பு, வரலாறு போன்றவற்றை அறியப் பயன்படுத்தலாம். ஏதேனும் தகராறு இருந்தால், வெளியீடு தொடர்பான தகவல்களைப் பின்பற்றுவது, தொடர்பான காலவரிசை நடவடிக்கைகள், ஆராய்ச்சி தொடர்பான உருவாக்கத்தை ஆராய்வது. எங்கே, காப்புரிமை பெற்றவரின் இருப்பிடம் மற்றும் (அமெரிக்கா, சீனா, இந்தியா போன்ற புவியியல் பகுதி) கண்டுபிடிப்பாளரின், இது குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்பத்தைப் பொறுத்து புவியியல் அல்லது பிராந்திய விரிவாக்கத்தைப் பற்றிய தகவல்களை அறியலாம். நிறுவனங்கள், மேற்சொன்ன தகவல்களைச் சரியான தருணத்தில் சரியாக பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம். ஜியோ மேப்பிங் மூலமும் செய்யலாம். எப்படி?
குறிப்பிட்ட சோதனைகளில் பயன்படுத்தப்படும் வெவ்வேறு அணுகுமுறைகள் அல்லது வழிகள். அந்த அணுகுமுறையின் நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள் என்ன என்று பார்க்க வேண்டும். சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான நமது அணுகுமுறையைத் தீர்மானிக்க இந்தத் தகவல் உதவக்கூடும். ஏன்? காப்புரிமைத் தேடலும் பகுப்பாய்வும் தொழில்நுட்பத்திற்கான பல்வேறு பயன்பாடுகளை ஆராய்வதற்கு ஊக்கமளிக்க நமக்கு உதவக்கூடும். ஆராய்ச்சி முடிவுகளை மேம்படுத்த இது நமக்கு உதவக்கூடும். காப்புரிமை ஆவணத்தில் உள்ள விவரங்களையும் புதிய வாய்ப்புகளையும் அறிந்துகொள்வதன் மூலம் நமது சிந்தனை விரிவடையக்கூடும், ஆராய்வதற்கு இது முன்மாதிரியாக இருக்கும். காப்புரிமைத் தேடல் மற்றும் பகுப்பாய்வின் தகவல்கள் பயனுள்ள முடிவை எடுக்க நமக்கு உதவக்கூடும்.
மென்பொருள் காப்புரிமைகளின் முன்-கலை-தேடல் (Shahib Ahmed Shaik, Alok Khode, Nishad Despande, Prior Art Searchcers in software patents –IssuesFaced, Journal of Intellectual Property Rights, Vol.3, November 2018, pp 243-249) முன்-கலை-தேடல் என்பது அறிவுசார் சொத்து நிபுணர்களால் மேற்கொள்ளப்படும் ஒரு முக்கியமான செயலாகும். இது சொல்லப்பட்ட கண்டுபிடிப்பில் புதுமையை அறிய, பொதுவாக அறியப்பட்ட இலக்கிய ஆதாரங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டது. காப்புரிமையை செல்லாததாக்குவதற்கும், காப்புரிமையின் நிலையை அறிந்து கொள்வதற்கும் முன்-கலை-தேடல் மேற்கொள்ளப்படுகிறது. முன் கலைத் தேடல், வேதியியல், மெக்கானிக்கல் போன்ற பல தொழில்நுட்பக் களங்களில் ஒப்பிடப்படுவது போல் மென்பொருள் களங்களிலும் ஒப்பிடப்படுகிறது. மென்பொருள் களத்தில், காப்புரிமை ஆவணங்களை விட காப்புரிமை இல்லாத ஆவணங்களிலும் முன் கலைத் தேடல் செயல்பட்டு வருகிறது.
காப்புரிமைக்கான அடிப்படைத் தேவைகளில் புதுமையும் ஒன்றாகும். எனவே காப்புரிமை வழக்கு விசாரணையின் போது தொடர்புடைய முன் கலையைக் கண்டுபிடிப்பது முக்கியமான கட்டமாகும். (Bekkers R.N.Geneva, 2016],(Gaff B.M.,2014). முன்கூட்டிய கலைக்கான தகவலின் முக்கிய ஆதாரம் என்னவென்றால் ஆன்லைன் மற்றும் ஆஃப்லைன் இலக்கியங்களுடன் காப்புரிமை அலுவலகங்களிலிருந்து ஆன்லைன் தரவுத்தளங்கள், முந்தைய கலைக்கான தகவல்களின் முக்கிய மூலத்திலிருந்து வெளியிடப்பட்ட ஆவணங்கள் மற்றும் கட்டுரைகள்.
கலைத் தேடலின் நிலைபொது மதிப்பாய்வின் நோக்கத்திற்காக காப்புரிமையை அடையாளம் காணுதல். புதுமை ஒரு யோசனை / கண்டுபிடிப்பின் காப்புரிமையைப் பாதிக்கக்கூடிய காப்புரிமைகள் மற்றும் காப்புரிமையற்றவர்களை அடையாளம் காணுதல். (காப்புரிமை விண்ணப்பத்தை எழுதுவதற்கு முன்பு நிகழ்த்தப்பட்டது). காப்புரிமை வழங்கப்பட்டால், புதுமையை உறுதிப்படுத்தியிருக்க வேண்டும். மீறல் முன்மொழியப்பட்ட தயாரிப்புகள் அல்லது செயல்முறையை உள்ளடக்கும் அமல்படுத்தக்கூடிய காப்புரிமையை அடையாளம் காணுதல். எதிர்ப்பு வழங்கப்பட்ட காப்புரிமை அல்லது கண்டுபிடிப்பு நிகழ்வுகளில் புதுமை இல்லை என்று தெரிந்தால் உடனடியாக எதிர்ப்பு தெரிவித்தல். விடாமுயற்சி அறிவுசார் சொத்துரிமைகளின் பலங்கள், பலவீனம் மற்றும் நோக்கம் ஆகியவற்றை விடாமுயற்சியுடன் பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டும்.
மென்பொருளுக்கான முந்தைய கலைத் தேடல்களில் முக்கியமானது காப்புரிமை ஆவணத்திற்குப் பதிலாக, பெரும்பாலும் காப்புரிமை இல்லாத ஆவணங்களில் தேடுவது. மென்பொருள் காப்புரிமைகளின் உள்ளார்ந்த பண்புகள் மற்றும் அவை உள்ளடக்கிய தொழில்நுட்பங்கள், காப்புரிமை நிபுணர்களை முழுமையான தேடல்களை நடத்தக் கட்டுப்படுத்துகின்றன.
மென்பொருள் காப்புரிமைகள் வெவ்வேறு அதிகார வரம்புகளில் வெவ்வேறு விதிகளால் நிர்வகிக்கப்படுகின்றன. இது அந்த வகை மென்பொருளில் தெளிவற்ற தன்மைக்கு வழிவகுக்கிறது. மென்பொருளுக்கான முந்தைய கலைத் தேடல்கள், குறுகிய கால அளவு, தேடல்களுக்கு கிடைக்கக்கூடிய ஆதாரங்கள் மற்றும் முதலில் காப்புரிமை தாக்கல் செய்தல் ஆகியவற்றை பொறுத்தது. மேலும் சிறப்புத் தரவுத்தளங்கள் மற்றும் கருவிகள் கிடைக்காதது தேடல்களின் முயற்சியை மேலும் கட்டுப்படுத்துகிறது. எனவே, அதிநவீன மென்பொருள் டொமைன் குறிப்பிட்ட தரவுத் தளங்கள் / டூல்ஸ்கள் மற்றும் / அல்லது மென்பொருள் காப்புரிமை வரைவுக்கான தரம், உருவாகி வரும் வரை மனித தலையீடு மற்றும் நிபுணத்துவத்தின் சார்பின் பங்களிப்பும் முக்கியமானதாகும். Patents applications field in Indian Patents offices for the year 1989 to 2014 [IP, Intellectual Property of India, Annual Reports, 2018,2017,2016,2015 O/O CGPDTM]
Sl. | Year | No. of Indian | No. of Foreign | Total | % of Indian | % of Foreign | |
No. | Patens field | Patents field | Patents field | Patents filed | |||
1 | 1989-1990 | 1039 | 2622 | 3661 | 28.38022398 | 71.61977602 | |
2 | 1990-1991 | 1080 | 2584 | 3664 | 29.475983 | 70.52401747 | |
3 | 1991-1992 | 1293 | 2259 | 3552 | 36.40202703 | 63.59797297 | |
4 | 1992-1993 | 1228 | 2239 | 3467 | 35.419671 | 64.58032881 | |
5 | 1993-1994 | 1266 | 2603 | 3869 | 32.721633 | 67.2783665 | |
6 | 1994-1995 | 1741 | 3589 | 5330 | 32.664165 | 67.3358349 | |
7 | 1995-1996 | 1606 | 5430 | 7036 | 22.825469 | 77.17453098 | |
8 | 1996-1997 | 1661 | 6901 | 8562 | 19.399673 | 80.60032703 | |
9 | 1997-1998 | 1926 | 8229 | 10155 | 18.966027 | 81.03397341 | |
10 | 1998-1999 | 2247 | 6707 | 8954 | 25.094930 | 74.905070 | |
11 | 1999-2000 | 2206 | 2618 | 4824 | 45.729685 | 54.270315 | |
12 | 2000-2001 | 2179 | 6324 | 8503 | 25.626250 | 74.373750 | |
13 | 2001-2002 | 2371 | 8221 | 10592 | 22.384819 | 77.615181 | |
14 | 2002-2003 | 2693 | 8773 | 11466 | 23.486831 | 76.513169 | |
15 | 2003-2004 | 3218 | 9395 | 12613 | 25.513359 | 74.486641 | |
16 | 2004-2005 | 3630 | 13836 | 17466 | 20.783236 | 79.216764 | |
17 | 2005-2006 | 4521 | 19984 | 24505 | 18.449296 | 81.550704 | |
18 | 2006-2007 | 5314 | 24430 | 29744 | 17.865788 | 82.134212 | |
19 | 2007-2008 | 6040 | 29178 | 35218 | 17.150321 | 82.849679 | |
20 | 2008-2009 | 6161 | 30651 | 36812 | 16.736390 | 83.263610 | |
21 | 2009-2010 | 7044 | 27243 | 34287 | 20.544230 | 79.455770 | |
22 | 2010-2011 | 8312 | 31088 | 39400 | 21.096447 | 78.903553 | |
23 | 2011-2012 | 8921 | 34276 | 43197 | 20.651897 | 79.348103 | |
24 | 2012-2013 | 9911 | 33763 | 43674 | 22.693136 | 77.306864 | |
25 | 2013-2014 | 10941 | 32010 | 42951 | 25.473214 | 74.526786 | |
26 | 2014-2015 | 12701 | 30692 | 42763 | 29.700910 | 71.772327 | |
27 | 2015-2016 | 13066 | 33838 | 46904 | 27.856899 | 72.143101 | |
28 | 2016-2017 | 13219 | 32225 | 45444 | 29.088549 | 70.911451 | |
29 | 2017-2018 | 15550 | 32304 | 47854 | 32.494671 | 67.505329 | |
Total | 153085 | 484012 | 636467 | 24.052308 | 76.046676 |
மேலே உள்ள விளக்கப்படம், இந்திய காப்புரிமை அலுவலகங்களில் வெளிநாட்டு விண்ணப்பங்கள், இந்தியா காப்புரிமைக்கான தாக்கல் செய்த விண்ணப்பங்களின் சதவிகிதத்தைக் காட்டுகிறது.
இந்தியக் காப்புரிமை அலுவலகத்தில் 1999-2000ஆம் வருடம் 45 சதவிகித காப்புரிமை விண்ணப்பங்களை விண்ணப்பித்திருந்தது. ஏனைய வருடங்களில் வெளிநாட்டினர் தான் அதிக அளவில் காப்புரிமை கோரி விண்ணப்பித்திருக்கிறார்கள்.
இந்திய மற்றும் வெளிநாட்டுக் காப்புரிமை விண்ணப்பங்களுக்கு இடையிலான விகிதம் 24.052308: 76.046676.
1999-2000ஆம் ஆண்டில் Y2k சிக்கல்கள் நிகழ்ந்தன என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். அதாவது ஆண்டிற்கான இலக்கம் இரண்டு தான். உதாரணம் 31.12.99. இரண்டாயிரமாம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில் தான் ஆண்டிற்கான இலக்கம் நான்காக நடைமுறைக்கு வந்தது. 01.01.2000.
ஐரோப்பிய காப்புரிமை அலுவலகத்தின்படி, உலகில் தற்போது 100 மில்லியனுக்கும் அதிகமான காப்புரிமைகள் இருப்பதாக மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது, மேலும் ஒவ்வொரு நாளும் எண்ணிக்கை அதிகரித்து வருகிறது. (Shabib Ahamed Shaik and others, 2018). மற்ற தொழில்நுட்பங்களுடன் ஒப்பிடும்போது மென்பொருள் காப்புரிமை தாக்கல் செய்வது அதிகமாக உள்ளது.
பொதுவாக, காப்புரிமை விண்ணப்பம் தாக்கல் செய்யப்பட்ட உடனேயே வெளியிடப்படாது. மேலும் 18 மாதங்களுக்குப் பிறகு வெளியிடப்படலாம்.
அமெரிக்காவில் காப்புரிமை விண்ணப்ப விதிவிலக்கு விதிகள் (WIPO, மே 2018) அமெரிக்கா தகவல் தொழில்நுட்பத்தின் பிறப்பிடமாக இருப்பதால் கணினி மற்றும் மென்பொருள் காப்புரிமைகளுக்கும் முன்னிலையில் உள்ளது. உலகில் இருந்து பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் முதலில் அமெரிக்காவில் உள்ள காப்புரிமை அலுவலகத்தில் தான் மென்பொருளுக்கான காப்புரிமையைத் தாக்கல் செய்கின்றன. அமெரிக்காவின் மொத்தக் காப்புரிமை விண்ணப்பங்களில் 30% க்கும் அதிகமானவை மென்பொருள் காப்புரிமைகளுக்கானவை என்பதைக் காட்டுகிறது. யுஎஸ்பிடிஓ (USPTO) காப்புரிமைத் தரவு மென்பொருள் காப்புரிமைகளுக்கான தரவுகளின் முக்கிய ஆதாரமாக இருப்பதால், நம்பத் தகுந்தவகையில் இருப்பதால் , இணையத்தில் மென்பொருள் காப்புரிமைத் தகவல்களைத் தேடும் போது USPTO URL (https://www.uspto.gov/) இல் தான் தேடுகின்றார்கள்.
Reference:
1) Patinformatics – An Emerging Data Science Discipline, NIC Webinar, August 2020, Scientist E/Technical Director, National Informatics Centre, Tamil Nadu State Centre , Chennai, Government of India, Ministry of Electronics and Informatics Technology
2) Prof. Gouri Gargate, NPTEL, Rajiv Gandhi School of Intellectual Property Law, IIT Karagpur (2020)
3) Shabib Ahamed Shaiak, Alok Khode, Nishad Despande, Prior Art Searches in software patents – Issues faced, Journal of Intellectual Property Rights, Vol3., November 2018, pp 243-249
4) URL : http://www.ipindia.gov.in, Annual Reports of the Controller and General of Patents, Designs, Trade Marks and Geographical for the year 2011-2018, Government of India, Ministry of Commerce and Industry, Department of Industrial Policy and promotion, 2011-2018
6) https://patentscope.wipo.int/search/en/search.jsf
7) https://www.wipo.int/portal/en/index.html