On the rise of AI (Artificial Intelligence), I have a different idea & use case. This is a kind of GPS. With the voice or sound, find the location. Following a bird’s voice, finding the exact location, when you are surrounded by a lot of trees (even we can automate a camera to record the bird with the help of Voice GPS; even the bird moves here and there. We can also do this by tracking the motion). Find a person by his / her voice, in a crowded stadium. Find a baby by his / her voice, in a crowded market, beach, play area or theme park. Find a person by his / her voice, in a collapsed building or earthquake disaster. In a huge auditorium or town hall, find a person who is making a question or comment. Similarly we can find who is sleeping by his / her snore or who is disturbing in the crowd.
In addition to this, we can find the voice, whose voice it is, the tone & mood. This will be highly helpful to visually challenged people. In the process of voice recognition, we can create a huge audio / sound library. Then we can find the bird’s voice; also which bird it is. We can also create sound tracks and differentiate sounds which are playing at a time. We can create a hundred separate audio / video records, when a hundred birds are chirping at a time. This is like a natural symphony.
Another addition. We can validate a voice or sound; even if it is human voice, bird, animal, machine, wind.. etc. Verify an original sound; find the duplicate, mimicry & imitation.
கவிஞர்; இதழாளர்; ஆய்வாளர்; சிந்தனையாளர். 20 நூல்களின் ஆசிரியர்; இரு கவிதைகள், 32 மொழிகளில் மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளன. ‘தமிழில் இணைய இதழ்கள்’ என்ற தலைப்பில் ஆய்வியல் நிறைஞர்; ‘தமிழில் மின்னாளுகை’ என்ற தலைப்பில் முனைவர். அமுதசுரபி, தமிழ் சிஃபி, சென்னை ஆன்லைன், வெப்துனியா, யாஹூ இதழ்களின் முன்னாள் ஆசிரியர். இண்டஸ் OS, ஃபிளிப்கார்ட், கூகுள் நிறுவனங்களுக்கு மொழியாக்கத் துறையில் பங்களித்தவர். அகமொழிகள் என்ற தலைப்பில் சிந்தனைத் துளிகளைத் தொடராக எழுதி வருபவர். வல்லமை உயராய்வு மையம், நோக்கர் மொழி ஆய்வகம் ஆகியவற்றின் நிறுவனர்.